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今日头条算法架构师:我们更新了几十个版本,怎么靠 …

作者: admin 来源:未知 发布时间:2018-05-11

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有时候,你开始的方向有点偏差,你需要跑得足够快,逐步纠正到一个正确的路径上。反之,如果你迭代得很快,每次方向却不对,反复绕着正确方向走,对你的资源消耗是相当大的。有一类需求很简单,叫战略需求。以今日头条自己来说,一个很大的战略需求,就是实现一切都可以推荐。最开始只能推荐新闻,现在可以推荐一些图集、餐厅。我们把产品的这些需求做A/B测试。大家知道移动客户端基本上有两类,一类是原生功能,实现起来成本比较高,而且要发版。另一类是WAP页面功能,这些页面的改动不用发布,效率会更高。我们会发小渠道的版本测试,比如特别小的应用市场,我们先放上去,跟老版本比比,看看效果怎么样,如果没有大问题再推广。有一个典型的例子,现在视频推荐就是有两种界面,一种是有赞有踩有评论,另一种希望能给视频作者导更多的流量,刺激订阅。我们对比这两种,看哪个效果更好,远程一键可以让这些用户全部从左边换到右边。劣势是流畅度稍差,H5大家一直在说,但实际上大家都明白,它的性能和原生的还是有差距,或者你要达到同样的性能,你可能会耗更多的电,耗更多的流量。有些很高级的交互H5是做不了的,缓存失效后体验不好。互联网公司在审核和评估的人力成本投入,肯定比工程师低很多,这就造成两个后果,第一,审核人员在能力和敬业度上,肯定和工程师有差距。二是人员流动性比较大,评估和审核的标准会变来变去。第二块是数据评估,比如要分类,文章过来之后,其实都有机器的自动分类。这个和上一个正好相反,上一个是用机器监控人,这一块是用人去监控机器。因为机器也有它的问题,它的效果也有可能衰减。为什么呢,机器是死的,你教他这些文章这样分类,但是信息世界发展是非常快的,总有一些新的东西,机器之前没有见过,或者是有些概念的范畴发生了变化。比如互联网金融,开始在这个概念兴起之前,它里面涉及的融资、借贷、信贷,机器一看这就是财经。但是后来我们发现互联网的边界在延伸在跨界,那这个概念好像也属于科技也属于互联网了。每个评估的同学有自己一个任务队列,我们会把一个要评估的样本至少放到两个以上的评估队列里面去,就意味着一个样本最少有两个人看过,如果他们意见不一致,我们有一个资深的仲裁小组进行仲裁。
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